延大大增长的问题。而且这个时延跟地球上网络的时延也是不可同日而语的——地球上的网络再怎么时延，那也是毫秒级别的，而这个时延，几乎是以分钟计的，一来一回的话甚至需要好几分钟。
而这，对于建设“月球互联网”是一个非常大的挑战。
而现在，最大的问题就是这个。
在跟纪弘确认了此刻AI连接的智算中心服务器的保密级别以及迅速请示了相关的领导之后，工作人员根据纪弘的要求开始导入相关的研究资料。
包括月球本身的相关资料、空间组网关键技术的数据和资料、相关应用的机器人数据资料等等等等。
一切都结束后，AI开始相关工作。
而这项工作是一个比较耗时的过程，而且AI的这个节点并没有研究过对应的东西，所以还需要从公开互联网上获取非常多的知识和技能。
即便接入了目前卷耳智能科技目前最大规模的智算中心，也需要几个小时的时间。
“现在它已经在工作了，时间也差不多中午了，要不一起先吃个饭？下午六点再过来看结果也不迟。”纪弘建议道。
“下午六点？六个小时就能搞定？”空天技术研究院院士、创新实验室主任丁华就表达了自己的惊讶。
事实上，13.5nm光源这一块的事情，会前他是深入了解过的，甚至知道其中的流程与步骤，也知道，解决这个问题，AI模拟了非常多的实验和方案，有成功的也有失败的，但那个过程大约也用了接近十天的时间，而现在，纪弘说六个小时！
“六个小时是第一次实验的时间，这个时候给出的建议不一定就能成功。”纪弘解释道：
“就像EUV光源，这个AI第一次两三天的模拟，一直在温度漂移上转圈，其实温度控制是解决不了问题的。后来转方向到校准光路，问题才解决的。
“而今天，我只是演示一下这东西是怎么用的，后续再怎么演化和迭代，咱们自己就可以进行操作了。”
纪弘这么一说，丁华是明白了，这只是一次实验。
但其他人就更惊讶了——知道的清楚你是在说AI，不知道以为你是在说哪个科研专家呢这——这个方向走不通还知道换条路，这真的是AI？和人还有什么差别？
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