为数据样本个数,D为高维数据的维数。
再假设X中的数据样本来自于或近似来自于低维嵌入空间中的数据Y={y1,y2,…,yn}Rd。
寻找一个从高维观测空间到低维嵌入空间的映射关系,使得yi=(xi),以及一个一对一的重构映射关系^-1,使得xi=^-1(yi)。
写到这里,常浩南的脸上露出了一个满意的微笑。
尽管仍然没有给出完整的思路,但是,他至少已经把三个抽象的基本条件解析成为了一个具体的数学问题。
而对于理论研究来说,明确地提出问题,几乎也就相当于走完了成功之路的一半。
想到这里,他回到这张纸的最上面,重新写下六个字。
流形学习方法。
(本章完)
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