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第三百五十三章 初代AI无人机算法

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就出来了,后年七纳米工艺又出来了!

而越先进工艺生产的AI芯片,性能也就越强大。

为了获得更多的算力,每年都要采购大量的新一代AI芯片组建更先进的AI训练阵列……这个过程里,耗资是非常庞大的。

因此当代的AI,其成本非常昂贵的……也就智云集团才有这个实力玩这种把钱烧着玩,几十亿砸下去都不见什么水花的行业。

而其他企业的话,也只有一些国内外顶级的高科技企业才会去搞,但是规模也不可能和智云集团搞那么大。

普通企业的话,暂时别指望搞AI了,还是等算力成本大幅度降低,并且等算法开源吧……

“此外除了算法需要继续用AI训练阵列进行持续的训练外,还需要更好的机载算力芯片。”

“毕竟我们的AI模型做的再好,也得有机载芯片提供的算力支撑。”

“现有我们用来测试的芯片,是基于十四纳米工艺的EYQ3芯片,单枚算力80TOPS。”

“这种芯片用在民用领域还勉强凑合,但是用在我们这个项目里就不太够用了!”

“我们详细算过了,要想达到设计要求,等效十纳米工艺,单枚算力达到120TOPS的EYQ4芯片是底线。”

“这个底线只是说勉强能用,必须严格控制一些大数据量,尤其是瞬时数据量的操作,不然的话,系统有可能出现小‘卡顿’。”

“主要是我们这个先进智能无人机作战系统,收集并需要瞬时处理的数据太多了……”

“毕竟我们搞的不是遥控飞机,而是具有自主执行任务能力的AI无人机,对算力的需求太大了!”

徐申学自然也知道这种无人机系统的难度之高。

哪怕有算法支撑,但是算力依旧是个巨大的挑战!

无人机如果要想发挥的好,收集的数据就必须足够多,数据一多,也就需要更好的算力芯片来处理数据。

比如无人机上的分布式光电系统所反馈的光电数据……人类飞行员只需要看一眼显示器上的光电系统反馈的图像资料,那么就能得出结果,然后迅速做出决策。

但是换成AI来处理,那么就需要超高性能的算力芯片来处理大量的数据,需要的算力非常高。

而分布式光电系统,这只是无人机本身的一个态势感知系统而已……只是其中之一,还有各种雷达,红外感应等等机载设备,此外还要联网获得大量其他设备的


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