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第三百五十三章 初代AI无人机算法

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数据。

海量的数据不断的涌入,系统则是需要在极短的时间里进行数据处理。

总不能人家导弹都打过来了,系统还得处理好十几秒的数据吧?

黄花菜都凉透了!

所以,整个系统的数据处理速度必须足够快,甚至可以说越快越好。

而这也导致了对机载算力的超高需求。

所以项目组表示,还在设计中的EYQ4芯片都够呛,最好来个等效七纳米工艺的芯片……当然了,如果还有个五纳米,甚至三纳米的AI算力芯片,那么就更香了……

反正算力越多越好,需求无上限。

算力越多,机载AI能处理的数据就更多,更快,然后做出来的各种选择也就更加优化。

对于这种AI无人机而言,算法水平同等的基础上,算力就是战斗力。

算力不行,搞个毛线的AI无人机……老老实实玩大延迟的遥控飞机去好了。

这也是为什么诸多AI项目都要求更先进的算力芯片的缘故。

——————

目前的情况是,一大堆项目都是用之前十八纳米工艺的EYQ2芯片以及今年刚推出的十四纳米工艺的EYQ3芯片进行测试,后续则是会采用十纳米工艺的EYQ4芯片进行测试。

之所以直接使用海蓝汽车里配套使用的EYQ系列芯片,主要还是为了节省成本,毕竟现在都是处于训练开发阶段,没必要专门搞个算力芯片啊,直接用现成的EYQ系列芯片就行了。

但是到了七纳米工艺阶段后,就会专门设计用于‘先进智能无人机战斗系统’的机载算力芯片了。

到时候这种芯片的各种性能指标都会非常高,不仅仅算力高,而且也会加入抗电子干扰,抗高温、低温等各种特殊需求的特种封装。

为了避免先进工艺的算力芯片,在复杂电磁环境出错,设计人员不仅仅在芯片封装的时候考虑抗抗辐射。

实际上还会在无人机里安装芯片的地方进行特殊的抗辐射、抗高温或抗低温设计,用来保护AI无人机的‘脑子’。

所以也不用担心搭载先进工艺芯片的AI无人机遭到强烈电磁辐射后,AI飞机就直接掉下来,这是不可能发生的事。

普通人能想到的,那些专业的设计师们老早就考虑到了。

所以,封装以及安装抗辐射这些问题都不是什么大问题……主要的问题还是芯片制造过程里的工艺问题。


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